Webb24 jan. 2024 · 11. 设置梯度为 None 而不是 0. 梯度设置为. zero_grad (set_to_none=True) 而不是 .zero_grad ()。. 这样做可以让内存分配器处理梯度,而不是将它们设置为 0。. 正如文档中所说,将梯度设置为 None 会产生适度的加速,但不要期待奇迹出现。. 注意,这样做也有缺点,详细信息 ... Webb19 juli 2024 · 【slowfast 训练自己的数据集】自定义动作,制作自己的数据集,使用预训练模型进行训练,并检测其结果 目录 前言 一,视频的处理 1.1 视频准备 1.2 切割视频为图 …
PySlowFast: video understanding codebase from FAIR for …
Webb1.创建虚拟环境 conda create -n slowfast python=3.7 conda activate slowfast 2.安装指定版本pytorch,文档里写的是 Pytorch1.3,但是后面需要安装的detectron2需要pytorch版本高于1.6,所以根据自己的cuda版本安装对应的pytorch,示例如下 conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch 3.安装剩下的库,根据文档指示即可 estate agents in hampstead
论文代码复现 SlowFast Networks for Video Recognition 使用自己的视频进行demo检测
Webb26 feb. 2024 · slowfast实现动作识别,并给出置信率 用框持续框住目标,并将动作类别以及置信度显示在框上 最终效果如下所示: 视频AI行为检测 二、核心实现步骤 1.yolov5实现目标检测 “YOLO”是一种运行速度很快的目标检测AI模型,YOLO将对象检测重新定义为一个回归问题。 它将单个卷积神经网络 (CNN)应用于整个图像,将图像分成网格,并预测每个 … Webb19 juli 2024 · 【slowfast 训练自己的数据集】自定义动作,制作自己的数据集,使用预训练模型进行训练,并检测其结果 目录 前言 一,视频的处理 1.1 视频准备 1.2 切割视频为图片 1.3 使用faster rcnn自动框人 1.4 via标注图片 二,数据集文件 2.1 数据集文件总览 2.2 annotations 2.2.1 ava_train_v2.2.csv 2.2.2 ava_val_v2.2.csv 2.2.3 … WebbPySlowFast is an open source video understanding codebase from FAIR that provides state-of-the-art video classification models with efficient training. This repository includes implementations of the following methods: SlowFast Networks for Video Recognition Non-local Neural Networks A Multigrid Method for Efficiently Training Video Models firebird overhead console